得知DIP文章70日
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继续简单的介绍一下彩色图像处理相关的知识。今天来简单的说下直方图增强在彩色图像中的应用,灰度图像直方图增强在做了相关介绍,包含其数学原理。
对于灰度图像中的一些算法适合直接用到彩色图像的各个通道。也有一些不适合,直方图均衡就属于不适合的一种。假设直接将其作用在各个通道上,将引起图像色相的变化因此也就是图像变的不是其原来的样子了。今天我们将直方图均衡用到HSI色彩空间的I分量上,直方图对亮度分量进行均衡。是图像在亮度上得到增强。在饱和度和色向上保持不变。算法原理
算法的原理就是利用HSI色彩空间的特点,I分量代表图像亮度。处理后不会改变图像色相。
算法步骤:
1. 从RGB转换到HSI 2. 分离HSI空间。I分量形成一个单独的灰度图像fi 3. 对fi进行直方图均衡 4. 用均衡后的数据取代原I分量数据 5. HSI转换回RGB代码
/*********************************************************************************************************************/void HistEqualRGB(RGB *src,RGB *dst,int width,int height){ HSI *temp=(HSI*)malloc(sizeof(HSI)*width*height); double *chanel_i=(double *)malloc(sizeof(double)*width*height); RGB2HSI(src, temp, width, height); for(int i=0;i
效果分析
以下对一些图片进行上述算法操作。来观察效果。
原图:原图I分量:
原图I分量直方图:
直方图均衡后结果:
直方图均衡后直方图:
处理后结果:
原图:
原图I分量:
原图I分量直方图:
直方图均衡后结果:
直方图均衡后直方图:
处理后结果:
原图:
原图I分量:
原图I分量直方图:
直方图均衡后结果:
直方图均衡后直方图:
处理后结果:
原图:
原图I分量:
原图I分量直方图:
直方图均衡后结果:
直方图均衡后直方图:
处理后结果:
总结
整体来说算法效果稳定,计算速度快,但这仅仅是一种最简单的彩色图像增强的方法,由于已经决定以后做识别方向。所以彩色图像的相关更深入的彩色变换,平滑,锐化。切割等仅仅做简介,大家多多交流。
待续。。。
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